City of Randomness

偶然间看到Odd Aalen, 用counting process方法研究生存分析的开山始祖，终于出书了，不过下个月才出版，马上填了单推荐给图书馆，可惜来不及带回去看了。看这名字就知道，经典啊。十五年前的那本四人合著的经典，序言提到：本来也想邀他加入的，"however, Odd wanted to concentrate on building up medical statistics in Oslo, Norway." 看来，现在他已经build好了。

陈欣怡的blog: http://blog.pixnet.net/Cinyi

今天参加同学婚礼，席间开了若干瓶红酒。经观察，我们这桌大家要么用手掌托住杯体(bowl)底部，要么直接握住杯体，只有我是握住杯脚(stem)。因为本人饮酒资历较浅，在座颇有几位奢酒之徒，不敢贸然提出异议。为确定起见，回来做了一下查证。

一般来说，杯体宽大的矮脚杯(白兰地酒杯)可用手托住杯体，这样可以利用手的温度温酒以使其散发酒香，而高脚杯则应该握住长长的杯脚，使手的温度不会传给酒，这也可以从酒杯的设计上看出来。但白葡萄酒和红葡萄酒最适宜饮用的温度略有不同，白葡萄酒在16-20度, 红葡萄酒在20度至室温之间。因此，红酒如果从酒箱中取出不久，温度尚未上升到适宜温度，是可以用手部分托住杯体，使其温度升高一些，但不应长时间如此握持，毕竟正常人的手掌温度是高于室温的。但较好的服务是会先等待酒到达合适的温度再倒入酒杯，此时就不应再接触杯体以防温度进一步升高。握杯脚的另一个好处是不会在杯体上留下指印等污迹而影响对酒色和透明度的欣赏。另外，酒不能倒得太满，有三分之一到四分之一杯就够了，握杯脚不能举太重的。

综述：T. Hofmann, B. Schölkopf & A. J. Smola, Kernel methods in machine learning, Annals of Statistics 36(3): 1171-1220, 2008.

统计学史：S. M. Stigler, The epic story of maximum likelihood, Statistical Science 22(4): 598-620, 2007.

最近开始关注Annals of Statistics这本杂志，申请了个Institute of Mathematical Statistics的Student Member, 有Annals赠阅，嘿嘿。

系里突然给我了个1/8的summer TAship, 比原来的summer fellowship多了1100多块钱。工作量方面，安排了4个TA来教只有30来个学生的课，商量了下来，每人只要上六次discussion。系里这些东西太不透明了，根本不知道后面是怎么操作的，难道是用随机数发生器来决定的？

放假以来看新闻的时间太多，书都不太看得进去。本来想专心读关于半参数模型的那本书，发现很难follow, 很多地方都写得很vague, 像手稿而不像书。昨天发现一本被我忽略了的书Asymptotic Statistics by van der Vaart, 写得相当好，level也是同类书里面最高的，我想要看的topic基本都有了，如获至宝。而且印装精美，看着就心情舒爽，一看出版社又是Cambridge, 顿时对这个出版社的敬业精神又增添了几分，也不枉他们一直给我寄广告书单。

查了一下Aad van der Vaart这个人，是欧洲老牌名校Leiden的PhD, 现在在一个名不见经传的学校Vrije Universiteit Amsterdam (直译：阿姆斯特丹自由大学) 教书。类似的牛人(而且是超级牛的)屈居烂校(失敬失敬，其实未必比复旦烂)的，能想到的还有Royal Holloway的Vapnik和U of Memphis的Bollobas, 还有谁想到的补充一下。

导师终于初步确定下来，开新blog以明志。

一直拖着没选导师，越来越享受自由自在上课的感觉，没有研究的压力，也没有功利性。终于拖到Director催了，才下决心去找老师谈。谈的过程很简单，老师也够爽快，之前听说他不爱带学生的传言似乎不属实，主要还是看你有没有兴趣。虽然我的兴趣更偏向于learning和computation那一块，但这里并没有match的老师。反正我的兴趣非常广泛, 对这个领域也没有多少了解，白纸一张好作画，也就不太在意具体做什么，只要大方向合意就行。

因为在此方向的知识储备处于一穷二白的状态，特开列近期准备阅读的书单：
Statistical Models Based on Counting Processes, by Andersen et al.
Counting Processes and Survival Analysis, by Fleming & Harrington
Efficient and Adaptive Estimation for Semiparametric Models, by Bickel et al.
用来在概率和统计方面补课用的：
Probability: Theory and Examples, by Durrett
A Course in Large Sample Theory, by Ferguson
Theory of Point Estimation, by Lehmann
另外要做non- or semiparametric models必须把泛函分析拣起来。好久没碰了，look formidable。

Update: 后面这三本书都没必要也没时间仔细看了，下一篇提到的van der Vaart的书很好地summarize了有关的结果，而且大部分都有证明，的确很好用。